Продвижение в Яндекс.Директ для агентства недвижимости
— Период: 4 календарные недели тестового размещения.
— Сервисы Яндекса: Директ, Метрика, Аудитории.
- Задача
- Что сделали
- новостройки и вторичное жилье (квартиры);
- коттеджи и загородные дома;
- коммерческая недвижимость и помещения;
- общий сегмент запросов по локальному агентству недвижимости.
Уже в процессе оказалось, что по общим запросам «агентство недвижимости» и похожим формулировкам стабильно прилетает еще два направления: аренда жилья и продажа земельных участков под частное строительство.
Эти сегменты изначально не выносились в отдельную рекламу, но по факту спроса были добавлены как разделы на сайте и включены в работу.
Рекламные кампании запускались в РСЯ — для дешевого охвата и формирования интереса в целевых аудиториях. И на поиске — для точного таргетинга и сбора уже сформировавшегося спроса.
Задействовали стратегии:
«Максимум прибыли»
«Максимум конверсий»
«Максимум кликов»
С учетом специфики местоположения - дополнительно подключили гиперлокальный таргетинг через Яндекс.Аудитории. В процессе продвижения, выделяли самые эффективные «связки» и тестировали новые гипотезы.
Параллельно шла стандартная оптимизация рекламных кампаний. Так стратегия продвижения строилась не на «одной-двух идеях», а на множестве гипотез и их тесте с оперативной обратной связью от отдела продаж.
- Аналитика
Перед запуском рекламных кампаний мы настроили в Яндекс.Метрике отдельные цели под каждое ключевое действие для точечной аналитики. Все микроцели дополнительно сводились в одну макроцель.
- Что показали цифры
- средний CPC ≈ 6,08 руб. с НДС;
- средний CPL ≈ 286,68 руб. с НДС;
Структура каналов обращений:
- около 14% — обращения через чаты;
- около 44,67% — заявки через формы на сайте;
- около 41,33% — звонки.
Недозвоны составили порядка 3% от общего потока, что для нового агентства в новом регионе можно считать рабочим уровнем.
По типам запросов:
- около 75% обращений — покупка недвижимости (квартиры, дома, коммерция, земельные участки);
- около 25% — аренда жилья и коммерческой недвижимости.
Причем эти «неожиданные» 25% по аренде уже со второй недели были включены в работу, но с точки зрения возврата инвестиций на данном этапе оставались менее выгодным направлением, чем сделки по покупке.
- Как работали связки и сегментация
Изначальная сегментация по типам объектов, запросам и гео позволила быстро выделить самые выгодные комбинации:
— вторичное жилье по квартирам — один из лучших по качеству лидов сегментов;
— аренда жилья — неожиданный, но устойчивый пласт спроса, который пришлось оперативно учесть как в структуре сайта, так и в работе агентства;
— гиперлокальные запросы с конкретными районами и ориентирами — дали высокий отклик и понятный путь пользователя на сайте.
За счет этой сегментации мы видели не только, какие объявления дают клики, но и:
- по каким связкам человек чаще отправляет форму или звонит;
- где больше обращений через чаты;
- какие гео-настройки и фразы приводят самых «теплых» клиентов.
Чем больше параметров мы учитывали — тип объекта, запрос, гео, устройство, поведение на сайте — тем быстрее получалось масштабировать работающие связки, не раздувая бюджет.
- Выводы
— Если заранее продумать аналитику и сегментацию, MVP-сайт становится полноценной базой для быстрых и управляемых запусков контекстной рекламы.
— Чем больше параметров учитывается (тип объекта, гео, запросы, поведение), тем быстрее можно масштабировать результат без хаотичных экспериментов.
— Даже неожиданный спрос — как 25% обращений по аренде — можно быстро встроить в стратегию, если система изначально подготовлена к фиксации всех типов лидов.
Обсудим конкретные решения для вашего бизнеса?